Sep 26, 2017


많은 이들에게 엔비디아는 GPU를 만드는 회사로 더 익숙하겠지만, 그들은 이미 자율주행자동차를 위한 프로세서를 만들었다. 이번에는 AI의 딥러닝을 위한 프로세서인 Tesla V100을 만들었다. 지난 수요일(현지시간) GPU 테크놀로지 컨퍼런스에서 발표된 이 프로세서는 현재의 프로세서에 비해 30배 이상의 속도를 가지고 있다. 


Tesla V100은 엔비디아가 1년 전에 발표한 파스칼 기반의 프로세서인 P100의 150억 개의 트랜지스터보다 훨씬 많은 210억 개의 트랜지스터가 들어 있다. 칩의 가동에 필요한 주변부를 제외한 칩 차체의 크기는 대략 애플워치보다 조금 큰 정도. 성능은 7.5 FP64 테라플롭. 이를 통해 현재 AI의 딥러닝 속도는 크게 향상될 예정이다. 실제로 딥러닝에서 20 텐소 테라플롭을 처리할 수 있고, 300Gb/s로 데이터를 전송할 수 있다. Tesla V100의 생산은 삼성이 담당할 예정이며, 이미 도요타가 자율주행 차량에 이 칩이 들어있는 프로세서를 사용할 예정이다. 



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https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/
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